日前据报道 ，发布开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，被彻n版但足以证明DLSS 5的底破神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。但它证明了DLSS 5的解开核心技术并不完全依赖最新硬件 。附带基于Google Filament引擎的发布演示渲染器 ，
目前该项目仍有限制 。被彻n版768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，底破开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。解开这是发布英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本 。
该项目的被彻n版核心突破在于 ，该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，底破模型权重约141MiB 。解开
该网络采用U-Net架构 ，
更具突破性的是WebGPU移植版。结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，这个项目展示了另一种可能性 。不仅是最终画面，
性能方面 ，这些数据表明 ，完全在浏览器中运行 。
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构 ，支持运动矢量和时序反馈 ，1440p为12.6毫秒 ，虽然距离实际游戏部署还有距离，
对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言 ，用户需自行提供。