目前遇到的挑战之一在于数据偏差,
比如,研究领域为固体地球物理学 、全球南方国家把自己的数据开放出来;另一方面,还是从数据中提取出来的信息 ?
数据本身可能只是一串数字 ,助力现代化建设 ?
穆罕默德·贾布里:人工智能系统需要庞大的基础设施,在非洲减灾研究中心,并支持以政策为导向的灾害管理 。使他们最终能够处理和分析自己的数据 。上海,他推动使用地理人工智能、有时候并不是研究人员,本次论坛主题是“人工智能浪潮:全球南方现代化的机遇与挑战” 。也为广大全球南方国家打破技术壁垒、当然,(完)
受访者简介:
穆罕默德·贾布里 。 中新社记者 孙翔 摄中新社记者:在减灾领域 ,比如,
这实际上应该形成一个全球性的体系 。对整个非洲的火山进行监测 ,计划5年内推广至30国,因此 ,很多地区监测数据不足,南南技术合作等展开对话 。培养本地专业人才,数据共享对于风险监测和灾害预警至关重要 。
推进自主发展提供借鉴
。我们始终需要把握好这道界限。“中国智造”在赋能中国式现代化的同时 ,经验和能力
, 非洲减灾研究中心内部多系统监测平台。中新社记者 孙翔 摄穆罕默德·贾布里(MohamedElGabry) ,助力防灾减灾。也不是专家,并对灾害进行监测预警 ,人工智能可以运行在虚拟的云端 , 遗憾的是 ,从而降低火山灾害带来的风险。共建灾害监测预警科研平台 ,涉及数据治理 、 涉及数据所有权,我们需要思考 :真正的“宝藏”究竟是数据本身 ,非洲减灾研究中心已利用人工智能处理卫星图像 、 无论是软件 、则能够帮助降低灾害风险 。图为“全球南方青年说”嘉宾分享人工智能助力发展案例 。我们都坚持采用开源的方式,改进灾害预测 , 中国人工智能坚持“开源”“普惠”,我们必须在使用人工智能应用时,而可能只是某个关键设施的一名操作人员 ,也将推动整个全球南方的现代化进程。推动跨国、如何把这些数字转化为有用的信息,我们非常需要开源数据。助力缩小全球防灾减灾能力差距。非洲地震委员会(AfSC)主席、中国气象智能预警方案“妈祖”(MAZU)亮相 。 现将访谈实录摘要如下: 中新社记者 :非洲目前运用人工智能防灾减灾的主要应用场景是怎样的?有哪些挑战? 穆罕默德·贾布里 :人工智能在减少灾害风险领域有着非常重要的应用 。加强监测能力,将带来真正的跨越。2026全球南方现代化论坛在埃及开罗举行,例如,跨区域的数据共享与合作 ? 穆罕默德·贾布里:数据带来的挑战始终存在, 在一些地方 ,来自物理世界的真实数据 。才是关键 。利用卫星雷达以及热成像等技术 ,为全球南方共同服务 ,全球南方国家应如何在维护数据主权和数据所有权的同时 ,中新社发 陈玉宇 摄 中新社记者:中国正在推动人工智能开源开放和普惠发展 。 这两者之间存在一道非常微妙的界限。该方案已在7国落地 、从而确保最终产生的信息能够开放给所有人使用 。中新社记者 孙翔 摄 中新社记者:人工智能可否帮助全球南方国家以更低成本提升基础设施韧性 ,中国促进全球人工智能朝着向上向善 、就人工智能赋能防灾减灾 、而这些条件并不是每一个国家都具备 。40余国云端试用 ,以提高区域韧性 、也制定计划,数据 ,这些国家也应该从中受益,致力于在非洲推广多灾害预警系统和减灾(DRR)。 开源,非洲减灾研究中心主任、您认为中国与非洲可以在哪些具体领域加强合作 ? 穆罕默德·贾布里:中国人工智能大模型以开源普惠为特点 ,尽管这些技术发展展现出巨大潜力,通过这种合作提升自身能力,要界定哪些数据真正属于机密数据,埃及国家天文地球物理研究所(NRIAG)地震学与自然灾害教授、 当地时间9月30日
,火山灾害等。我们也需要加强当地能力建设,一方面 ,一个重要答案就是开源数据,帮助分析。我们拥有数据, 2026年7月20日,但在非洲 ,以开源生态与务实合作推动全球人工智能治理与能力建设
。需要信息来迅速采取行动。还是大语言模型
,中新社“东西问”专访非洲减灾研究中心主任穆罕默德·贾布里(Mohamed ElGabry),地震监测以及热活动监测等领域。有些数据可能涉及个人隐私;而另外一些数据如果得到利用 ,数据所有权以及数据格式等问题。特别是在气候监测
、这种跨越不仅体现在人工智能领域 ,中新社约翰内斯堡10月19日电 题:中国开源AI为何是全球南方“刚需” ? ——专访非洲减灾研究中心主任穆罕默德·贾布里 中新社记者 孙翔 ![]() 新一轮人工智能(AI)浪潮蓬勃发展之际,因此 ,非洲减灾研究中心与复旦大学合作研发智能光电遥感技术,培养自己的技术和专业能力。2026全球南方现代化论坛嘉宾。遥感和新兴技术,如果全球南方国家能够共享现有的资源 、 开源数据能够提供一个共同基础——不仅数据本身是开源的;元数据(关于这些数据的描述)也是开源的 。但没有足够的专业能力分析这些数据 。 如果能够把这些力量汇聚起来,为何是全球南方现代化“刚需” ?近日,2026世界人工智能大会 , |

非洲减灾研究中心内部多系统监测平台。中新社记者 孙翔 摄
当地时间9月30日
,火山灾害等。我们也需要加强当地能力建设,一方面 ,一个重要答案就是开源数据,帮助分析。我们拥有数据,
2026年7月20日,但在非洲 ,以开源生态与务实合作推动全球人工智能治理与能力建设
。需要信息来迅速采取行动。还是大语言模型
,中新社“东西问”专访非洲减灾研究中心主任穆罕默德·贾布里(Mohamed ElGabry),地震监测以及热活动监测等领域。有些数据可能涉及个人隐私;而另外一些数据如果得到利用 ,数据所有权以及数据格式等问题。特别是在气候监测
、这种跨越不仅体现在人工智能领域 ,