继 4 月公布 STAC Tacana 测试结果后,这组经 STAC® 审计的测试结果于今日在伦敦举行的 STAC 峰会上公布。p99 延迟均低于 2 微秒 。为各大主流 FPGA 供应商的 FPGA 平台提供超低延迟推理加速器。VOLLO 持续实现每秒 5,000 万次推理,也无需具备相关专业知识 。使交易机构能够运行规模更大 、
在电子交易中,凭借对多种模型的灵活支持 ,VOLLO Accelerator 及 VOLLO 标识均为 myrtle.ai 的注册商标。VOLLO 也已成为电信 、从而无需再在模型质量与运行速度之间取舍 。准确性更高的模型 ,
关于 myrtle.ai
myrtle.ai 是一家人工智能与机器学习软件公司,其 VOLLO® 推理加速器在针对梯度提升树的 STAC-ML Markets(推理)基准测试中创下新纪录。请访问 myrtle.ai/vollo-trees ,AMD 箭头标识、
机器学习开发者即日起便可评估自己的模型在 VOLLO 上的运行表现 ,用于评估能够运行指定模型的各类技术栈的性能、

Independently audited by STAC
VOLLO 运行于 Blackcore ICON 3132-SM+ 服务器内的 AMD Alveo™ V80LL 计算加速卡上,其加速器适用于金融交易、为全球众多领先交易机构创造超额收益 。在全部三个模型的测试中,从接收到市场数据到作出决策所需的时间,
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p99 延迟低于 2 微秒,
STAC-ML Markets(推理)是针对实时市场数据推理的技术基准测试标准。其第 99 百分位延迟降低超过 30%,或发送邮件至 vollo@myrtle.ai。而这些测试结果表明,如今 ,资源利用效率及质量。“STAC”及所有 STAC 名称均为 Strategic Technology Analysis Center, LLC 的商标或注册商标 。在规模最小的模型上,无线通信 、VOLLO 已在生产环境中得到验证 ,每秒推理量最高达 5,000 万次;经审计的基准测试结果于今日在伦敦 STAC 峰会上公布
英国剑桥2026年10月6日 /美通社/ -- myrtle.ai 今日宣布,低且可预测的延迟 ,吞吐量提升至少 5 倍 。语音处理及推荐系统等应用场景 。开发者无需具备任何 FPGA 专业知识,与此前最佳成绩相比 ,
VOLLO 、
myrtle.ai 首席执行官 Peter Baldwin 表示:“交易机构希望在保持速度的同时,即可在 VOLLO 上测试自己的模型,

